Algorithm Yen
Количественная SaaS-инфраструктура для профессиональных торговых сценариев, предоставляющая алгоритмические стратегии, обработку данных и возможности исполнения сделок для поддержки долгосрочно стабильных автоматизированных торговых систем
| TF | Статус | SignalID | Время сигнала | Длительность |
|---|---|---|---|---|
| m1 | -- | -- | -- | -- |
| m5 | -- | -- | -- | -- |
| m15 | -- | -- | -- | -- |
| m30 | -- | -- | -- | -- |
| h1 | -- | -- | -- | -- |
| h4 | -- | -- | -- | -- |
| d1 | -- | -- | -- | -- |
Собственный Алгоритм
Основан на опыте ручной торговли топовых трейдеров, развился в полуавтоматические инструменты и в итоге сформировал количественную систему Neumann.
Neumann
Количественная система рассматривает торговлю как формализуемый философский процесс принятия решений. Ядро основано на бинарной философии, сжимающей неопределенность в исполняемые бинарные суждения.
Кеплер
Глобальный центр данных, постепенно предоставляющий свечные данные с мировых бирж для анализа Neumann, с поэтапной интеграцией размещения ордеров
Neumann Quant Service
Глобальные сигналы
Глобальная поддержка сигналов инструментов: акции, фьючерсы, драгоценные металлы, энергоносители и сырьевые товары
Сервис ордеров
Neumann определяет вход на основе капитала и позиций, размещая ордера в оптимальных ценовых диапазонах
Контроль позиции
Neumann автоматически исполняет TP/SL и корректировку позиций на основе стратегии и риска
Управление рисками
Neumann выявляет аномальные сделки и ценовое поведение, защищая от рисков институционального рынка
О Algorithm Yen
ArYen - количественная SaaS-инфраструктура для профессиональных торговых сценариев, предоставляющая алгоритмические стратегии, обработку данных и возможности исполнения сделок
Команда состоит из финансовых инженеров, full-stack разработчиков и практикующих трейдеров с зрелым опытом работы на финансовых рынках и системными инженерными компетенциями. Мы самостоятельно разработали и постоянно развиваем количественную систему Neumann, которая использует не-AI, не-черный ящик, чисто алгоритмическую архитектуру на основе механизмов состояний и логики эволюции правил, без опоры на численную подгонку или статистическую регрессию, с акцентом на интерпретируемость, верифицируемость и долгосрочную стабильную работу
